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Referenten
Christopher Keller
Head of Professional Services and Development Big Data Analytics & IoT
Wir laden Sie zu unserer Meet & Eat Fachveranstaltung ein, mit virtuellen Expertenvorträgen, Demos, persönlichen Chaträumen und einem kleinen, aber feinen 3-Gänge Menü ein.
Wie Sie mittels KI-gesteuerter Data Catalog Software Ihre Big-Data-Analysen beschleunigen und Ihr Business mit Ihren Data Lake Daten verzahnen, erfahren Sie am 17. November von 17:00 bis 18:30 Uhr.
| 17. November 2020 | 17:00 - 18:30 Uhr |
Online
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| Vorspeise | Eine „händische“ Katalogisierung wird wegen der anfallenden Datenmengen immer unmöglicher. Die Lösung bietet eine KI/Machine Learning-basierende Katalogsoftware, die die Daten im Data Lake automatisch zuordnet. | ||
| Hauptgang |
Wir gehen auf Herausforderungen bei der Data Lake Nutzung ein und präsentieren bewährte Lösungsszenarien mittels Data Catalog:
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| Dessert | In mehreren Chaträumen bekommen Sie die Gelegenheit persönlich ihre Frage an die Experten zu stellen. Wir haben drei Schwerpunktthemen vorbereitet: 1. Compliance / DSGVO-konformer Data Catalog 2. Vom Datensumpf zum klaren Data Lake 3. Self Service Analytics / Streamline Data Refinery |
Warum Sie teilnehmen sollten
Bei dieser Veranstaltung legen wir Wert darauf, dass Sie sich nicht nur fachlich informieren, sondern auch die Möglichkeit haben während der Vorträge Ihre Fragen direkt mit den Referenten zu klären und sich in separaten Sessions mit anderen (Fach)Teilnehmern auszutauschen. Die kulinarische Menübegleitung des Events wird direkt zu Ihnen nach Hause geschickt.
Über it-novum
it-novum, eine Konzerntochter der börsennotierten KAP AG, ist das führende IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source im deutschsprachigen Markt. Das Portfolio umfasst Lösungen für Big Data Analytics und IoT, Enterprise Information Management und IT Service Management.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Snowflake oder Jedox.