Data Lake Management: 4 Best Practices für aussagekräftigere Daten

In dieser Coffeebreak lernen Sie kurz & komprimiert die wichtigsten Best Practices für einen dynamischen und zukunftskompatiblen Data Lake kennen:

1. Automatisierung
   Die Vielfalt und Geschwindigkeit der Daten, die in den Data Lake fließen, erfordert die Automatisierung der Prozesse für die Datenerfassung und -transformation.
    
2. Data Profiling
   Lernen Sie Ihre aktuellen Data Assets kennen und ihren Ist-Zustand (Data Quality und Lineage).
    
3. Data Catalog
   Ein Datenkatalog hilft bei der Verwaltung und Pflege vorhandener Datensätze, damit Anwender den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können.
    
4. Data Governance und Metadatenmanagement
   Ein gut gepflegter Data Lake enthält qualitativ hochwertige Daten, die vertrauenswürdig und sicher sind.

Über it-novum
it-novum, eine Konzerntochter der börsennotierten KAP AG, ist das führende IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source im deutschsprachigen Markt. Das Portfolio umfasst Lösungen für Big Data Analytics und IoT, Enterprise Information Management und IT Service Management.

Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Snowflake oder Jedox.